Publicación: Análisis comparativo de la Matriz Insumo-Producto de Leontief en Colombia: Sectores económicos de servicios de transporte terrestre y obras civiles (2010 y 2019)
Portada
Citas bibliográficas
Código QR
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor
Tipo de Material
Fecha
Palabras clave propuestas por el autor
Citación
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
En esta investigación se evalúa cuál es el impacto de las variaciones en las inversiones en los sectores de construcción de obras civiles y servicios de transporte terrestre en Colombia en los años 2010 y 2019. El propósito de este estudio es analizar las variaciones económicas desde los sectores de interés durante los años señalados previamente para Colombia mediante la Matriz Insumo Producto (MIP) y la estructura económica del país. Esto se realiza mediante la implementación de la metodología Leontief que aborda un cambio marginal ($1) y un cambio real (30%), se ha concluido que existe significancia intersectorial tanto en el año 2010 como en el año 2019, aunque en este último tuvo una mayor significancia. Además, la aplicación de la MIP y el análisis de los multiplicadores de Leontief han permitido identificar las interdependencias entre los sectores investigados, proporcionando información importante para comprender cómo las variaciones en un sector afectan a otros de manera directa o indirecta.
Resumen en inglés
This research evaluates the impact of variations in investments in the sectors of civil works construction and land transportation services in Colombia in the years 2010 and 2019. The purpose of this study is to analyze the economic variations from the sectors of interest during the years previously indicated for Colombia through the Input-Output Matrix (IPM) and the economic structure of the country. This is done through the implementation of the Leontief methodology that addresses a marginal change ($1) and a real change (30%), it has been concluded that there is intersectoral significance both in 2010 and 2019, although in the latter it had a greater significance. In addition, the application of IPM and the analysis of Leontief multipliers have allowed us to identify interdependencies between the sectors investigated, providing important information to understand how variations in one sector affect others directly or indirectly.


PDF
FLIP 
