Condiciones laborales y factores asociados al ingreso en plataformas de reparto: un análisis del caso Rappi en Bogotá.

Abstract

En el contexto del crecimiento del trabajo en plataformas digitales en Colombia, este estudio analiza los factores que inciden en el ingreso mensual de los repartidores de Rappi en Bogotá, a partir de una muestra de 293 encuestas. Se utilizó un modelo Gamma con enlace logarítmico para examinar cómo el ingreso se asocia con variables relacionadas con el esfuerzo laboral, la inversión individual, el capital humano y el grado de formalización. Las variables incluidas fueron horas trabajadas, gasto mensual, experiencia, tipo de transporte y afiliación a salud, pensión y ARL.

Los resultados muestran que el ingreso depende principalmente de las horas trabajadas y del gasto mensual, evidenciando que la productividad y la inversión operativa individual continúan siendo los principales factores económicos, incluso en un entorno flexible e informal. El tipo de transporte también se asocia con diferencias relevantes en el ingreso, ya que quienes utilizan motocicleta o ciclomotor perciben en promedio hasta un 16 % más que quienes trabajan en bicicleta, reflejando el papel del capital físico en la eficiencia laboral. Por el contrario, las afiliaciones a salud, pensión y ARL no mostraron efectos estadísticamente significativos, lo que indica que la seguridad social, aunque puede relacionarse con mayor estabilidad, no garantiza ingresos superiores.

Los hallazgos revelan que, aunque las plataformas digitales ofrecen oportunidades para generar ingresos, también mantienen dinámicas de desigualdad y riesgos asociados a la informalidad, limitando el acceso a condiciones laborales estables y sostenibles. Esta evidencia pone de relieve la importancia de considerar mecanismos que promuevan protección social y equidad dentro de este modelo laboral, especialmente en relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, ODS 8 y ODS 10.

In the context of the growing digital platform economy in Colombia, this study examines the factors determining the monthly income of Rappi delivery workers in Bogotá, based on a sample of 293 surveys. A Gamma regression model with a logarithmic link function was used to explain the relationship between income and variables associated with human capital, labor effort, and degree of formalization. The variables considered include hours worked, monthly expenses, work experience, mode of transportation, and affiliation with health, pension, and occupational risk insurance systems.

The results show that income primarily depends on hours worked and monthly expenses, indicating that productivity and individual investment remain the main economic determinants, even in flexible and informal work environments. Mode of transportation also matters, as delivery workers using motorcycles or mopeds earn, on average, 16% more than those using bicycles. In contrast, formalization variables were not statistically significant, suggesting that social security coverage does not ensure higher earnings.

Overall, the findings indicate that digital platform work reproduces inequality dynamics and limits access to decent working conditions, directly linking to SDGs 8 and 10.