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La implementación de la inteligencia artificial en las microfinanzas

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dc.contributor.authorAmarillo Lovera, María Alejandra
dc.date.accessioned2026-05-28T22:24:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLos sistemas informáticos capaces de imitar habilidades humanas están transformando la forma en que se ofrecen servicios financieros a pequeña escala. Donde la inclusión financiera es elemento clave para el desarrollo económico, la IA se presenta como una herramienta indispensable para mejorar la eficiencia operativa de las instituciones microfinancieras. La habilidad de la IA para procesar gran cantidad de datos en tiempo real, automatizar decisiones y personalizar servicios es crucial para abordar los desafíos que enfrentan estas instituciones en su búsqueda de una mayor sostenibilidad. Según estudios recientes, el uso de IA puede transformar la gestión del riesgo crediticio, optimizar los procesos operativos y ofrecer soluciones más personalizadas a las poblaciones desatendidas (Martínez & Gómez, 2020, p. 45). Este trabajo busca analizar cómo la IA puede ser implementada en las microfinanzas colombianas para maximizar su impacto social y económico. La opción de este tema radica en la exigencia de innovar en el sector microfinanciero, que históricamente tiene un papel crucial en la inclusión de poblaciones que carecen de acceso a los servicios bancarios tradicionales. A pesar de los esfuerzos por expandir su alcance, las microfinancieras siguen enfrentando desafíos importantes, como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la ineficiencia en la evaluación del riesgo crediticio. En este contexto, la IA aparece como una solución viable para abordar estos problemas, permitiendo a las instituciones mejorar su capacidad para ofrecer servicios financieros accesibles y personalizados. De acuerdo con el Banco Mundial (2019), “la IA ha manifestado ser un instrumento eficaz para mejorar la efectividad operativa en el sector financiero, y su adopción en las microfinanzas es un paso crucial para fomentar la inclusión financiera en América Latina” (p. 78).spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.tableofcontentsTabla de contenido Introducción 3 Estado del Arte 9 Marco de Referencia 13 Marco Teórico 13 Marco Conceptual 27 Marco Histórico 32 Marco Legal 34 Metodología 38 Resultados 40 Identificación de las barreras tecnológicas y regulatorias que dificultan la adopción de inteligencia artificial en las microfinanzas en Colombia 40 Evaluación del impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia operativa, especialmente en la evaluación del riesgo crediticio y la personalización de servicios financieros 42 Propuesta de estrategias para implementar IA de manera efectiva y ética en las microfinanzas 45 Conclusiones 48 Recomendaciones 50 Referencias 52spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.universidadmayor.edu.co/handle/unicolmayor/7738
dc.publisherUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarca
dc.publisher.facultyFacultad de Administración y Economía
dc.publisher.placeBogotá, D.C.
dc.publisher.placeBogota, D.C.
dc.publisher.programAdministración de Empresas Comerciales
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dc.titleLa implementación de la inteligencia artificial en las microfinanzasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
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