Modelos matemáticos aplicados al crecimiento de Haematococcus pluvialis

Abstract

Modelar el crecimiento de microorganismos es importante para entender su comportamiento bajo diferentes condiciones ambientales, tales como temperatura, intensidad de luz, pH y nutrientes. Los modelos permiten la predicción de desarrollo microbiano, optimización de las condiciones de crecimiento y, también, predecir la seguridad microbiana y la calidad en diferentes condiciones ambientales. Todos los modelos han sido notablemente exitosos en la descripción de los datos de crecimiento y son similares en la descripción y explicación de datos de campo. Los investigadores han aplicado diferentes modelos lineales o no lineales para describir las curvas de crecimiento y para simplificar los datos medidos para factores estresantes. Principio del formularioFinal del formularioEs así, como el estudio realizado del crecimiento de H. pluvialis bajo diferentes condiciones de cultivo y de estrés, comparando tres modelos para describir el crecimiento de la microalga como el modelo logístico, Gompertz y Baranyi y Roberts (1994), utilizando los parámetros máxima velocidad de crecimiento (µmáx), el tiempo de duplicación y el coeficiente de correlación, permite definir el modelo que explica el comportamiento de la microalga, estableciendo las condiciones adecuadas de crecimiento y obtención del pigmento para poder proyectarlo hacia condiciones de producción a nivel industrial.