De acuerdo con la Organización de Naciones Unidas (ONU Mujeres), el 51,6% de la población en situación de pobreza corresponde al género femenino, debido a que las mujeres continúan teniendo niveles más bajos de participación en el empleo en comparación con los hombres. Además, dedican el doble de horas a trabajos no remunerados, lo cual reduce su acceso al empleo formal (ONU Mujeres, 2020). Por tal motivo, este trabajo analiza la amplitud de la brecha salarial de género del mercado laboral colombiano en 2023, utilizando el método de descomposición Oaxaca-Blinder, basado en los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH). Los resultados indican una brecha salarial baja, gracias a la capacitación de las mujeres en capital humano; por lo que la discriminación se contrarresta
According to the United Nations Organization (UN Women) 51,6% of the population in poverty corresponds to the female gender, because Women continue to have lower levels of participation in employment compare to men. In addition, they dedicate twice as many hours to unpaid work, which reduces their access to formal employment (UN Women). For this reason, this work analyzes the width of the gender wage gap in the colombian labor market in 2023 using the Oaxaca-Blinder descomposition method based on data from the Large Integrated Household Survey (GEIH). The results indicate a low wage gap, thanks to the training of women in human capital; so, discrimination is counteracted.