Publicación: Comparación de herramientas de la planeación estratégica para el estudio de la factibilidad de un proyecto de comercialización de productos naturales.
Portada
PDF 
FLIP 
Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Director
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor
Tipo de Material
Fecha
Palabras clave propuestas por el autor
Citación
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
Este proyecto investiga las herramientas de planeación estratégica para el estudio de factibilidad de proyectos de comercialización de productos naturales. La investigación surge de la observación de que muchos emprendedores en este sector no utilizan eficazmente estas herramientas, lo que lleva al fracaso de proyectos y pérdidas económicas. La pregunta central es: ¿Cuáles herramientas de la planeación estratégica permiten conocer la factibilidad de un proyecto de comercialización de productos naturales? Se realizó un análisis comparativo de diversas herramientas, utilizando una matriz comparativa y el método MACTOR (Método, Actores, Objetivos, Resultados de Fuerza) para evaluar las relaciones entre las herramientas y los aspectos clave del estudio de factibilidad. El análisis se basó en datos cualitativos de artículos sobre la comercialización de productos naturales. Los resultados del análisis MACTOR indicaron que la matriz PCI (Perfil de Capacidad Interna) y la POAM (Posicionamiento y Análisis del Mercado) son las herramientas más valiosas. Aunque ambas buscan el mismo objetivo, se complementan al evaluar los aspectos internos y externos de la empresa, respectivamente. Estas herramientas, siendo las más recientes del estudio, ofrecen una visión integral al combinar factores internos y externos. En conclusión, el estudio sugiere que la combinación de la matriz PCI y la POAM podría proporcionar un modelo de análisis más completo y robusto para la planeación estratégica en la comercialización de productos naturales.
Resumen en inglés
This project presents the results of a comparative analysis between different study tools used in the area of strategic planning, which support the feasibility study of a natural products commercialization project; this research arises from the observation that many entrepreneurs in the natural products sector do not effectively implement different business management tools, since the tools and models of strategic planning have great similarities between them. As a consequence, many of these projects fail, generating demotivation and economic losses. This is why we have posed the following question: Which strategic planning tools allow us to know the feasibility of a natural products commercialization project? This involves the systematic collection and analysis of qualitative data, including articles on the commercialization of natural products. For this purpose, a comparative matrix was developed that analyzes various methodological aspects. The findings of this research will allow choosing the most robust tools and models adapted to current needs. For data analysis, a MACTOR (Method, Actors, Objectives, Strength Results) analysis observation grid will be used. This tool seeks to assess the strength relationships between the actors, which in this case are the models or tools for the feasibility study of a venture project involved in the subject under study, as well as the aspects that should be taken into account for the feasibility study. As a result, the Mactor program showed that the PCI matrix and the POAM were positioned as the most valuable tools for strategic planning. Although they share a common objective, the PCI and POAM complement each other by assessing respectively the internal and external aspects of the company. It is important to highlight that these two tools, PCI and POAM, are the most recent proposals in the study, and offer a comprehensive view by combining internal and external factors for business evaluation. Therefore, this study suggests that the combination of both matrices could provide a more complete and robust analysis model.